Strategia cuantică a Nvidia mută puterea pe piață către un jucător mai puțin cunoscut
Conform forbes.com, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a trecut de la skepticism la avansarea activă a computației cuantice, lansând modele AI open-source (Ising) pentru a aborda problemele fundamentale de fiabilitate și corectare a erorilor ale QC. Piața QC este considerabil mai mică decât cea a AI, iar strategia open-source a Nvidia pentru software-ul QC ar putea preveni blocajele profunde pe piață observate cu platforma sa CUDA, în timp ce acțiunile QC rămân extrem de volatile și speculative.
👉 Cresterea acțiunilor Nvidia datorată anunțurilor despre computația cuantică
Acțiunile Nvidia au crescut cu aproximativ 13% în acest an, o parte semnificativă a acestei creșteri având loc săptămâna trecută. Acțiunile gigantului din domeniul designului de cipuri au crescut cu 6% după anunțul din 14 aprilie despre "noi modele open-source AI concepute pentru a avansa" computația cuantică, conform CNBC. Computerele cuantice pot oferi răspunsuri la probleme complexe mult mai repede decât computerele clasice. Cu toate acestea, întrucât computerele cuantice sunt foarte predispuse la erori și dificil de operat, Jensen Huang a fost sceptic cu privire la valoarea lor în ianuarie 2025, dar și-a schimbat părerea după ce a văzut dovezi că unele companii folosesc efectiv tehnologia.
Anul trecut, Nvidia a început să investească în software QC, iar anunțul de săptămâna aceasta despre Ising – modele open-source menite să accelereze adoptarea QC – a provocat creșteri pe piețele furnizorilor principali de QC. Huang a exprimat entuziasm pentru Ising, afirmând că "AI este esențială pentru a face computația cuantică practică." Cu Ising, AI devine planul de control – sistemul de operare al mașinilor cuantice – transformând qubiții fragili în sisteme cuantice de procesare grafică scalabile și fiabile.
👉 Competiția și provocările tehnologice în computația cuantică
Cu toate acestea, Nvidia nu este la fel de avansată în QC cum a fost în inteligența artificială. În 2007, Huang a mizat că dezvoltatorii vor prefera GPU-urile proiectate de Nvidia dacă compania va construi software – numit CUDA – pentru a-i ajuta să utilizeze cipurile companiei. Ising se confruntă cu o competiție considerabilă, iar oportunitatea de pe piața QC este mult mai mică decât pe piața cipurilor AI. Totuși, Nvidia ar putea contribui la creșterea industriei QC. De aceea, Infleqtion – o companie de QC mai puțin cunoscută, cu legături strânse cu Nvidia – ar putea fi un câștigător mai mare decât cei patru furnizori QC ale căror acțiuni au crescut semnificativ săptămâna trecută, a notat vânzătorul la termen Andrew Left, conform Business Insider.
Preturile acțiunilor QC sunt extrem de volatile – și par să crească semnificativ ori de câte ori o mare companie precum Nvidia emite un comunicat optimist – și apoi să scadă din nou ulterior. Până când QC nu devine demonstrabil mai fiabil, voi evita aceste acțiuni. Computerele cuantice folosesc qubiți – care pentru un QC cu 8 qubiți pot reprezenta simultan 256 de stări posibile, conform Harvard Business Review. Un QC este potențial mult mai rapid decât un computer clasic. De exemplu, un computer clasic cu 8 biți poate reprezenta doar un număr între 0 și 255 la un moment dat, adaugă HBR.
Această proprietate face posibilă ca QCs să rezolve probleme cu multe răspunsuri posibile mult mai repede. De exemplu, un algoritm QC pentru a găsi factorii primi ai numerelor mari a redus timpul necesar pentru a obține un rezultat de la miliarde de ani la câteva zile, conform lucrărilor matematicianului Peter Shore, prezentate de HBR. Cu toate acestea, QCs sunt departe de a fi fiabile. Băncile care rulează modele complexe de risc și companiile farmaceutice care testează molecule noi așteaptă de ani de zile ca fiabilitatea să se îmbunătățească.
De ce? Înainte ca un QC să poată efectua un calcul util, "o echipă de specialiști trebuie să petreacă zile întregi ajustând manual sistemul. Chiar și după aceea, mașina continuă să facă greșeli mai repede decât software-ul existent poate să le identifice," a scris Business Insider. Pentru a face mașinile mai fiabile, industria are nevoie de soluții pentru două probleme: corectarea erorilor cuantice și calibrări, a subliniat Huang în comunicatul de presă din 13 aprilie. Aceste probleme tehnice se află în centrul atitudinii lungi de scepticism a lui Huang cu privire la viabilitatea QC.
În ianuarie 2025, el a declarat că QC ar putea fi la 15-30 de ani distanță de a oferi soluții practice pentru problemele de afaceri, a notat CNBC. Schimbarea de opinie a avut loc la o conferință Nvidia din martie 2025, când Huang a spus că "Acesta este primul eveniment din istorie în care un CEO de companie invită toți oaspeții să explice de ce a greșit." La aceeași conferință, el a prezentat 12 CEO-uri din domeniul QC pe scenă. "QC se dezvoltă mult mai repede decât computarea clasică", a adăugat Huang.
De asemenea, Huang a anunțat o investiție într-un centru de cercetare din zona Boston pentru a ajuta Nvidia să depășească obstacolele în realizarea potențialului tehnologiei. Trei luni mai târziu, la o conferință pentru dezvoltatori din Paris, el a declarat că QC se află în punctul de inflexiune – ceea ce a determinat creșterea prețului acțiunilor QC menționate anterior. Săptămâna trecută, Huang a explicat că Ising "oferă instrumente AI scalabile, de înaltă performanță" pentru a soluționa provocările de corectare a erorilor și calibrare ale QC. Ising vizează direct ambele probleme. Un model reduce timpul de configurare de la zile la ore citind ieșirea unui qubit în momentul în care aceasta apare și automatizând procesul de reglaj. Un al doilea model face un QC de trei ori mai precis prin captarea și corectarea greșelilor pe măsură ce sistemul funcționează.
“Ambele modele funcționează pe sistemele proprii ale unei organizații, astfel încât datele rămân pe loc,” a raportat PYMNTS. Deși găsesc conceptul atrăgător, dimensiunea mică a pieței și software-ul open-source al Nvidia mă determină să concluzionez că QC ar putea să nu devină următoarea mare oportunitate de creștere pentru Nvidia. Iată motivele: Datorită mișcărilor sălbatice ca răspuns la comunicatele de presă și stadiile incipiente de dezvoltare ale industriei, aceste acțiuni ar putea fi bune pentru traderii pe termen scurt care pot cumpăra când prețul este mic și pot vinde imediat după ce acțiunea crește pe știri optimiste. Cu toate acestea, sunt sceptic în privința investiției în aceste acțiuni pe termen lung.
Cu toate acestea, am fost intrigat de sugestia lui Left că Infleqtion ar merita cumpărat, mai ales având în vedere că el este cunoscut ca un vânzător la termen. Argumentul său în favoarea achiziției acțiunii este adâncimea parteneriatului companiei cu Nvidia. "Cea mai mică companie publică de quantum după capitalizare de piață a fost selectată cel mai mult de cea mai importantă companie de infrastructură AI de pe pământ," conform postării X a lui Citron din 16 aprilie 2026, prezentată de Business Insider. "NVIDIA a clasificat aceste companii pentru tine. Piața de capital nu a ajuns încă la această informație." Spre deosebire de rivalii Rigetti și D-Wave, Nvidia a selectat Infleqtion pentru două parteneriate – “calibrare ȘI decodare," dar are o capitalizare de piață de jumătate din Rigetti, o companie pe care NVIDIA nu a selectat deloc, a adăugat Left.
Prima întrebare care trebuie pusă este dacă investitorii ar trebui să acționeze în răspuns la postările pe rețelele sociale ale lui Citron. Pentru a evalua acest lucru, considerați următoarele: Left a fost acuzat de "trading bait-and-switch" – promovându-și poziția către urmăritori, așteptând ca acțiunea să se miște și apoi întorcându-și în secret poziția în 26 de ocazii – netezați estimativ 20 de milioane de dolari în profituri ilegale, conform unei plângeri depuse de SEC în iulie 2024. Left a negat acuzațiile, afirmând că nu a fost implicat în trading "bait-and-switch", conform Bloomberg. El a argumentat că gestionarea riscurilor l-a obligat să "curețe" pozițiile după ce acestea s-au mișcat. El a susținut că utilizarea de către guvern a termenului "imediat" pentru a descrie tranzacțiile sale nu a fost precisă și că a fost vizat din cauza opiniilor sale pesimiste, a adăugat raportul Bloomberg.
Procesul lui Left a fost amânat de la 17 martie 2026 pentru 11 mai 2026, la ora 8:30, conform Departamentului de Justiție. Deși este încrezător că va ieși învingător, Left a declarat că anxietatea lui a crescut pe măsură ce data procesului se apropie. “Sunt foarte nervos,” a declarat el pentru Business Insider pe 19 aprilie. “Procesul este un proces. A spune că nu ești nervos ar fi arogant.” Având în vedere aceste aspecte, motivele de investiție în Infleqtion merită considerate. Nvidia a selectat Infleqtion pentru ambele inițiative de calibrare și decodare în cadrul cadrului său Ising; evaluarea companiei — raport
